R kitapları

R kitapları, istatistik, veri bilimi, biyoinformatik ve makine öğreniminde yaygın olarak kullanılan R programlama dilinin çalışmasına adanmış eğitici ve pratik yayınlardır. Büyük miktarda bilgi ile çalışmak için hem temel bilgi hem de gelişmiş araçlar sağlarlar.

Kitaplar Üzerinde R Çalışması Neleri Içerir

1. Sözdizimi temelleri - değişkenler, işlevler, veri yapıları.
2. İstatistiksel analiz - veri işleme ve yorumlama yöntemleri.
3. Görselleştirme - paketleri kullanarak çizim ve grafik oluşturma (* ggplot2 *, * kafes *).
4. Büyük verilerle çalışma - Büyük tabloları ve veritabanlarını işlemek için paketleri kullanma.
5. Makine öğrenimi - sınıflandırma, regresyon ve kümeleme algoritmaları.

R tarafından kitapların avantajları

Sistematik - malzemenin tutarlı bir sunumu.
Kod örnekleri - bilgiyi pratikte hemen uygulayabilirsiniz.
Seviye yapısı - hem yeni başlayanlar hem de profesyoneller için kitaplar var.
Pratik görevler - malzemenin birleştirilmesine yardımcı olur.

Popüler kitaplardan örnekler

* Hadley Wickham ve Garrett Groulemund tarafından "R for Data Science" - veri analizi ve görselleştirmeye giriş.
* Norman Matloff'un "R Programlama Sanatı", dil hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyenler için bir kitaptır.
* Max Kuhn's Applied Predictive Modeling, R'de makine öğrenimi için pratik bir kılavuzdur.
* Hadley Wickham tarafından "Advanced R "- ileri seviye için.

Mevcut eğilimler

Bugün, R kitapları aktif olarak elektronik formatlarda yayınlanmaktadır ve çevrimiçi kaynaklar, kod örnekleri ve etkileşimli görevler eşlik etmektedir. Birçoğu veri analitiği ve Coursera veya DataCamp gibi öğrenme platformlarıyla bütünleşir.

Bulmak: R kitapları