کتاب های ر

کتاب های R نشریات آموزشی و عملی اختصاص داده شده به مطالعه زبان برنامه نویسی R است که به طور گسترده ای در آمار، علوم داده، بیوانفورماتیک و یادگیری ماشین استفاده می شود. آنها هر دو دانش پایه و ابزار پیشرفته برای کار با مقادیر زیادی از اطلاعات را فراهم می کنند.

چه R مطالعه در کتاب شامل

1. مبانی نحو - متغیرها، توابع، ساختارهای داده.
2. تجزیه و تحلیل آماری - روش های پردازش و تفسیر داده ها.
3. تجسم - رسم و نمودار با استفاده از بسته ها (* ggplot2 *، * شبکه *).
4. کار با داده های بزرگ - استفاده از بسته ها برای پردازش جداول و پایگاه داده های بزرگ.
5. یادگیری ماشین - الگوریتم های طبقه بندی، رگرسیون و خوشه بندی.

مزایای کتاب های R

سیستماتیک - ارائه سازگار از مواد.
مثال های کد - شما می توانید بلافاصله دانش را در عمل اعمال کنید.
ساختار سطح - کتاب برای هر دو مبتدی و حرفه ای وجود دارد.
وظایف عملی - کمک به تحکیم مواد.

نمونه هایی از کتاب های محبوب

«R برای علوم داده» توسط Hadley Wickham و Garrett Groulemund - مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم.
Norman Matloff's The Art of R Programming کتابی است برای کسانی که می خواهند در مورد زبان بیشتر بدانند.
* Max Kuhn's Applied Predictive Modeling یک راهنمای عملی برای یادگیری ماشین است.
«پیشرفته R «توسط هادلی ویکام - برای سطح پیشرفته.

روند فعلی

امروزه کتاب های R به طور فعال در قالب های الکترونیکی منتشر می شوند و با منابع آنلاین، نمونه های کد و وظایف تعاملی همراه هستند. بسیاری از آنها با تجزیه و تحلیل داده ها و سیستم عامل های یادگیری مانند Coursera یا DataCamp ادغام می شوند.

جستجو: کتاب های ر