R書籍

R書是專門研究R編程語言的教學和實踐出版物，廣泛應用於統計，數據科學，生物信息學和機器學習。它們為處理大量信息提供了基礎知識和高級工具。

包括書籍R研究

1.語法的基礎是變量，函數，數據結構。
2.統計分析是數據處理和解釋的方法。
3.可視化-使用軟件包（*ggplot2*,*lattice*）繪制圖形和圖表。
4.處理大數據-使用數據包處理大表和數據庫。
5.機器學習-分類，回歸和聚類算法。

R書籍的好處

系統性是材料的一致陳述。
示例代碼-可以在實踐中立即應用知識。
層次結構-有針對初學者和專業人士的書籍。
實踐作業-幫助固定材料。

流行書籍示例

*Hadley Wickham和Garrett Groulemund撰寫的「R for Data Science」是數據分析和可視化的介紹。
*諾曼·馬特洛夫（Norman Matloff）的「R編程藝術」是一本針對那些希望深入學習該語言的人的書。
*Max Coon撰寫的「應用預測建模」是R中機器學習的實用指南。
*Hadley Wickham的「Advanced R「-高級級別。

當代趨勢

如今，R書籍以電子格式大量發行，並伴有在線資源，代碼示例和交互式任務。其中許多與數據分析和培訓平臺（例如Coursera或DataCamp）集成在一起。

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