Livros a r

Livros de R são publicações didáticas e práticas dedicadas ao aprendizado da linguagem de programação R, amplamente aplicada em estatísticas, ciências de dados, bioinformática e aprendizagem de máquinas. Eles fornecem conhecimentos básicos e ferramentas avançadas para lidar com grandes conjuntos de informações.

O que inclui estudo de R em livros

1. As bases da sintaxe são variáveis, funções, estruturas de dados.
2. Análise estatística - métodos de processamento e interpretação de dados.
3. Visualização - criar gráficos e diagramas usando pacotes (* ggplot2 *, * latice *).
4. Trabalhar com grandes dados - usar pacotes para processar grandes tabelas e bancos de dados.
5. Treinamento de máquina - algoritmos de classificação, regressão e clusterização.

Vantagens dos livros de R

A sistemática é uma narração consistente do material.
Exemplos de código - você pode colocar o conhecimento em prática imediatamente.
Estrutura de nível - há livros para iniciantes e profissionais.
Tarefas práticas - ajuda a fixar o material.

Exemplos de livros populares

* «R for Data Science», de Hadley Wickham e Garrett Growlemund - introdução e visualização de dados.
* «The Art of R Programing», de Norman Matloff, é um livro para aqueles que querem aprender mais a linguagem.
* «Applied Predictive Modeling», de Max Kuhn, é um manual prático de aprendizagem de máquinas em R.
* «Advanced R «, de Hadley Wickham, para nível avançado.

Tendências modernas

Hoje, os livros de R são lançados ativamente em formatos eletrônicos, acompanhados de recursos online, exemplos de código e tarefas interativas. Muitos deles integram-se com plataformas de análise de dados e treinamento, tais como Coursera ou DataCamp.

Encontrar: Livros a r