r에 의한 책

R에 관한 책은 통계, 데이터 과학, 생물 정보학 및 기계 학습에 널리 사용되는 프로그래밍 언어 R 연구에 전념하는 교육 및 실용 간행물입니다. 그들은 많은 양의 정보를 다루기위한 기본 지식과 고급 도구를 제공합니다.

책에 대한 R 연구의 내용

1. 구문 기본 - 변수, 기능, 데이터 구조.
2. 통계 분석-데이터 처리 및 해석 방법.
3. 시각화-패키지를 사용하여 플로팅 및 차트 (* ggplot2 *, * lattice *).
4. 빅 데이터 작업-패키지를 사용하여 큰 테이블 및 데이터베이스를 처리합니다
5. 머신 러닝 - 분류, 회귀 및 클러스터링 알고리즘.

R에 의한 책의 장점

체계적인-재료의 일관된 표현.
코드 예-실제로 지식을 즉시 적용 할 수 있습니다.
레벨 구조-초보자와 전문가 모두를위한 책이 있습니다.
실용적인 작업-자료를 통합하는 데 도움이됩니다.

인기있는 책의 예

* Hadley Wickham과 Garrett Groulemund의 "R for Data Science" - 데이터 분석 및 시각화에 대한 소개.
* Norman Matloff의 "R 프로그래밍의 예술" 은 언어에 대해 더 많이 배우고 자하는 사람들을위한 책입니다.
* Max Kuhn의 Applied Predictive Modeling은 R.의 머신 러닝에 대한 실용적인 가이드입니다.
* Hadley Wickham의 "Advanced R" - 고급 레벨.

현재 동향

현재 R 책은 전자 형식으로 적극적으로 출판되며 온라인 리소스, 코드 예 및 대화 형 작업이 수반됩니다. 많은 사람들이 Coursera 또는 DataCamp와 같은 데이터 분석 및 학습 플랫폼과 통합됩니다.

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