Rによる書籍

Rに関する本は、統計、データサイエンス、バイオインフォマティクス、機械学習で広く使用されているプログラミング言語Rの研究に専念した教育的および実用的な出版物です。それらは、大量の情報を扱うための基礎知識と高度なツールの両方を提供します。

書籍に関するR研究には何が関係しているか

1.構文の基本-変数、関数、データ構造。
2.統計分析-データ処理と解釈の方法。
3.ビジュアライゼーション-パッケージ（*ggplot2*、*lattice*）を使用したプロットとチャート。
4.ビッグデータの操作-大規模なテーブルやデータベースを処理するためにパッケージを使用します。
5.機械学習-分類、回帰、クラスタリングアルゴリズム。

Rによる書籍の利点

体系的-材料の一貫したプレゼンテーション。
コード例-あなたはすぐに実際に知識を適用することができます。
レベル構造-初心者と専門家の両方のための本があります。
実用的なタスク-材料を統合するのに役立ちます。

人気の本の例

*Hadley WickhamとGarrett Groulemundによる「R for Data Science」-データ分析と可視化の紹介。
*ノーマン・マトロフの「The Art of R Programming」は、言語についてもっと知りたい人のための本です。
*Max KuhnのApplied Predictive Modelingは、R。の機械学習の実用的なガイドです。
*Hadley Wickhamによる「Advanced R「-上級レベル向け。

現在のトレンド

今日、Rブックは電子形式で積極的に出版され、オンラインリソース、コード例、インタラクティブなタスクを伴っています。多くの人は、CourseraやDataCampなどのデータ分析や学習プラットフォームと統合しています。

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