R书籍

R书是专门研究R编程语言的教学和实践出版物，广泛应用于统计，数据科学，生物信息学和机器学习。它们为处理大量信息提供了基础知识和高级工具。

包括书籍R研究

1.语法的基础是变量，函数，数据结构。
2.统计分析是数据处理和解释的方法。
3.可视化-使用软件包（*ggplot2*,*lattice*）绘制图形和图表。
4.处理大数据-使用数据包处理大表和数据库。
5.机器学习-分类，回归和聚类算法。

R书籍的好处

系统性是材料的一致陈述。
示例代码-可以在实践中立即应用知识。
层次结构-有针对初学者和专业人士的书籍。
实践作业-帮助固定材料。

流行书籍示例

*Hadley Wickham和Garrett Groulemund撰写的"R for Data Science"是数据分析和可视化的介绍。
*诺曼·马特洛夫（Norman Matloff）的"R编程艺术"是一本针对那些希望深入学习该语言的人的书。
*Max Coon撰写的"应用预测建模"是R中机器学习的实用指南。
*Hadley Wickham的"Advanced R"-高级级别。

当代趋势

如今，R书籍以电子格式大量发行，并伴有在线资源，代码示例和交互式任务。其中许多与数据分析和培训平台（例如Coursera或DataCamp）集成在一起。

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